Polski
English
Français- Magister inżynier w dziedzinie STEM (Politechnika Gdańska) ze szczególnym naciskiem na analizę danych oraz rozwiązywaniu problemów z wykorzystaniem uczenia maszynowego do wsparcia procesów biznesowych. - Posiadam doświadczenie w chemii obliczeniowej (symulacje na superkomputerze, dynamika molekularna) i jestem pozytywnie nastawiony na zmianę zawodu w kierunku Data Science. - Umiejętności techniczne: Python (TensorFlow, Pandas, scikit-learn, matplotlib, numpy ...), SQL, Linux/Unix, Testowanie hipotez statystycznych (Anova, t-student, Kruskal-Wallis ...), bardzo dobra znajomość teorii uczenia maszynowego (cross-walidacja, ROC-AUC, SVM, PCA, kNN, Las losowy ...) - Umiejętności miękkie: Wysoka zdolność do adaptacji, elastyczność, bardzo dobra komunikacja w zróżnicowanym zespole międzynarodowym (praktyki w firmie biotechnologicznej). - Background techniczny w biotechnologii leków / bioinformatyce (statystyka, modelowanie in silico leków)
